Bejelentkezés
Magyar [Hu]
English [En]
Toggle navigation
Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár
Bejelentkezés
Magyar [Hu]
English [En]
Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár
Központi Katalógus
Keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Egyszerű keresés
Összetett keresés
CCL keresés
Böngészés
Kedvencek
(
0
)
Korábbi keresések
CCL parancs
CCL
Összesen 1 találat.
#/oldal:
12
36
60
120
Lista
Mozaik
Normál, példányokkal
Hosszú, példányokkal
Hosszú
MARC
HUNMARC
Cédula
Részletezés:
Rendezés:
Szerző növekvő
Szerző csökkenő
Cím növekvő
Cím csökkenő
Dátum növekvő
Dátum csökkenő
Tipus növekvő
Tipus csökkenő
1.
Szerző:
Bruce, Peter
Cím:
Practical Statistics for Data Scientists : 50+ essential concepts using R and Python / Peter Bruce, Andrew Bruce and Peter Gedeck
Megjelenés:
[Sebastopol] : O'Reilly Media, 2017
Terjedelem:
342 p. : ill. ; 24 cm
Megjegyzések:
Mutató: p. 329-342.
Bibliográfia: p. 327-328.
Statistical methods are a key part of data science, yet few data scientists have formal statistical training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. The second edition of this popular guide adds comprehensive examples in Python, provides practical guidance on applying statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not. Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you're familiar with the R or Python programming languages and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format. With this book, you'll learn: Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science How random sampling can reduce bias and yield a higher-quality dataset, even with big data How the principles of experimental design yield definitive answers to questions How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to Statistical machine learning methods that "learn" from data Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
ETO jelzet:
517
LC jelzet:
QA276.4
ISBN:
978-1-492-07294-2 (fűzött)
Tárgyszavak:
Matematikai analízis statisztikai módszerek
Információtároló és -visszakereső rendszerek
Big data
Mathematical analysis Statistical methods.
Big data.
Information storage and retrieval systems.
Egyéb nevek:
Bruce, Andrew (1958-)
Gedeck, Peter
Borító:
Kedvencek között:
Raktári kérés
Előjegyzés
Lelőhely
Téma
Egyéb tematikus jelzet
Jelzet
Évszám
Kötet
Státusz
Előjegyz.
Mellékletek
DEENK Élet- és Természettudományi Könyvtár [könyvraktár]
6129341
Kölcsönözhető
0
0
Rekordok letöltése
1
Corvina könyvtári katalógus v9.4.11
© 2023
Monguz kft.
Minden jog fenntartva.